说到CPU算力，就不能不提到FLOPS了。
浮点（floating-point）指的是带有小数的数值，浮点运算就是小数的四则运算，常用来测量计算机运算速度或被用来估算计算机性能，特别是在科学计算领域会使用到大量的浮点运算，对CPU的算力性能要求就比较高了。
说到浮点计算能力，就涉及到半精度、单精度、双精度三种类型，双精度是64位的（FP64），单精度是32位的（FP32），半精度是16位的（FP16），半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。
双精度浮点数
单精度浮点数
CPU单个周期浮点计算值有点复杂，具体如下表
instruction set(指令集）
每时钟周期的单精度运算次数
每时钟周期的双精度运算次数
SSE(128-bits)
8
4
AVX(256-bits)
16
8
AXV2(256-bits)
32
16
AXV256(512-bits)
64
16（FMA=1）32（FMA=2）
那么，6240R的核数为10，主频为2.4Hz，每时钟周期的双精度运算次数32，其单颗CPU的GFLOPS算力算法就是24*2.4*32=1843.2 GFLOPS
索性将之前用过的CPU都拿出来分析了一下，顺便按照CPU计算能力排个序。
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