分析用户行为
只要积累到足够多的用户日常行为数据，就能很容易地分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比自己更了解客户”。
明白了这一前提，就能真正理解许多大数据营销策略的前提和出发点。
那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业，都不能真正及时全面地了解客户需求与想法，做到“想客户之所想”。
精准信息推送
真正做到精准营销信息推送的少之又少，还造成了垃圾信息泛滥的现象。究其原因，主要是过去的所谓“精准营销”缺少大量的用户特征数据作为支撑及详细准确的分析。
相对而言，现在的实时竞价广告等应用则向我们展示了比以往更好的准确性，而其背后所依靠的原理即是大数据支撑。
活动投其所好
如果能够做到在产品生产过程开始之前就了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品功能特性的期待，那么产品生产就可以有针对性的投其所好，从一开始就占据营销制高点。
监测竞争对手
同行业内直接竞争对手的营销动向是每一个企业都想要了解和掌握的。但是对方肯定不会明确的告诉我们，而我们却可以通过大数据监测分析得知，并在市场上抢占先机。
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