2022年3月，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据，研究发布了《智能制造发展指数报告（2021）》（以下简称《报告》），对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现，多维度展现制造业在设计、生产、物流、销售、服务各环节的关键指标变化情况，直观地反映了2021年制造业的智能制造发展进程，刻画出一幅“中国制造业智能制造发展数据地图”。
“十三五”期间，工业和信息化部会同相关部门，通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，我国智能制造发展取得长足进步。2021年12 月，工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明显提升”的转型升级目标，并指出“建立长效评价机制，鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。”《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）是在工业和信息化部、国家市场监督管理总局的指导下于2021 年5 月正式发布实施的国家标准，目前在全国大部分区域开展标准应用推广工作，已在31个行业大类、31个省市自治区中开展了智能制造能力成熟度自诊断工作，为制造企业提升智能制造能力、主管部门了解产业发展现状提供了重要参考。
整体介绍
截至2021年12月，全国20000多家企业通过服务平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视，有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。
从区域参与增长率来看，2021年深圳、江苏、福建、山东以及北京市鼓励企业开展标准应用，辖区内完成智能制造能力成熟度自诊断企业数量较2020年度有显著提升，增速位居全国前列。
根据服务平台数据显示，目前，我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。
区域发展情况
全国省级参与智能制造能力成熟度自评估且达到成熟度二级及以上的企业数量排名（2021年），如下表所示：
全国城市级参与智能制造能力成熟度自评估且达到成熟度二级及以上的企业数量排名（2021年），TOP50城市如下表所示：
《报告》选取了自诊断数量300家以上的行业，作为数据样本进行综合分析。结果显示，计算机电子设备、汽车、电器、食品、医药、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造能力成熟度水平位居国内前列。
从行业来看，离散型制造业的成熟度水平整体高于流程型制造业。离散型制造企业一级及以下占比约为67.1%，低于流程型制造企业的72.2%，处于二级、三级的离散型制造企业占比较流程型制造企业高出2.5个百分点，处于四级及以上的离散型制造企业数量较流程型制造企业高出2.7个百分点。
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?重点领域关键指标
01 装备制造领域
装备制造领域具有研发技术壁垒高、客户定制化需求多、售后运维成本高、上下游产业关联度高以及应用领域广泛等特点。平台数据分析结果显示，装备制造业65%的企业开展了基于三维模型的数字化设计，13%的企业提供了产品的远程运维服务，10%的企业建立了产品的个性化定制平台。
02 电子信息领域
电子信息领域对装备自动化程度要求偏高，对质量过程管控严格，具有信息系统覆盖广泛、生产运营管理高效等特点。平台数据分析结果显示，电子信息产业中18%的企业搭建了专用网络环境，42%的企业实现工业信息安全防护，35%的企业在质量检测环节应用了在线检测平台，37%的企业应用了自动化物流设备，7%的企业实现了生产智能运营决策。
03 原材料领域
原材料领域具有大型制造装备密集、能源消耗总量大、碳排放与污染物排放强度高、作业安全要求严格等特点。平台数据分析结果显示，原材料领域中企业能源管理平台应用率达25%，碳排放统计率达21%，11%的企业针对大型制造设备进行预测性维护，11%的企业实现供应链协同。
04 消费品领域
消费品工业对质量控制要求严格、对供应链稳定需求迫切，具备丰富的市场营销渠道。平台数据分析结果显示，消费品工业中电子商务平台应用率为11%，全流程质量追溯实现率达14%，12%的企业实现供应链协同。
未来展望
智能制造是制造强国建设主攻方向，也是制造企业提升核心竞争力的主要路径，其发展水平直接关乎我国制造业高质量发展水平。为贯彻落实《“十四五”智能制造发展规划》中“提升制造业智能制造能力成熟度水平”的转型升级目标，电子标准院将联合产学研用各方力量，持续加强智能制造能力成熟度标准应用推广，充分发挥标准赋能作用，支撑我国智能制造水平再上新台阶。
来源：智能制造能力成熟度、国家智能制造专家委员会
编辑：胡娜
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