视频号直播实时数据

视频号直播数据大屏怎么看?看哪些?最全关键指标解释



读前知:

视频号今年在电商赛道的动作称得上是频繁,不管是上线的视频号小店,还是视频号助手上线的直播带货大屏等功能性产品,可以看出视频号团队正在逐步完善其他商业化基础设施和管理规则。

数据大屏面观

数据大屏,是作为视频号直播的数据指南针而存在,告诉主播和商家,如何优化流量转化效率,往哪个方向去提升销售额。

进入数据大屏的路径

① 直播中:直播管理——直播间管理——数据大屏

② 直播后:数据中心——直播数据——单场数据——数据详情——数据大屏

注意,直播中可以实时看到数据大屏,意味着它的意义不只是事后复盘,更在于直播当下,主播、场控、运营、投手,都可以看到大屏上不断更新的数据。

这就是直播的复杂度:开播后,数据反馈的及时性会牵起每个人的神经,调动着直播节奏,商品节奏,投放节奏。

进入后会看到视频号的直播数据大屏,共分为六块区域

① 整体核心数据

处在最醒目的位置上,尤其是累计成交额,带货的时候会实时跳动,非常**

② 成交数据

默认显示最近5分钟的成交金额、成交订单、成交人数,可以实时掌握成交变化趋势(运营,主播重点关注)

③ 流量数据

显示实时流量、流量来源及互动数据,以前看直播是否有公域的人来,只能盯着直播屏幕上的场观来判断,现在则有了更精确的信源

④ 商品列表

显示商品信息、交易情况及用户点击/成交等数据,据此优化直播选品组品

⑤ 转化分析

显示流量及商品的漏斗转化,可用于每场直播的横向对比,判断运营动作、直播话术的调整对转化的影响

总结

流量数据稳在线

转化分析提成交

商品分析辨爆品

用户画像看匹配

详细数据拆解

流量数据稳在线

显示流量及商品的漏斗转化,可用于每场直播的横向对比,判断运营动作、直播话术的调整对转化的影响
从左至右,依次是实时流量、流量来源、互动数据

高质量直播间的关键数据

实时在线人数

评论人数

实时在线人数

实时在线人数=进房人数-离开人数

如果一段时间内的离开人数高于进房人数,流量势必下滑,可以从这几方面找原因:

1.看进房人数,主要是从哪里来的(切换到“来源”就能看见)。

2.如果是分享和公众号来的,你都可以认为是私域和私域的外延,这群人如果留不住,只能说你的内容太差了,自己人都不认。

3.如果是公域来的,可能是内容与用户不匹配,可以去“用户画像”那个小窗口再确认下。

联系这段时间内的直播间内容,福袋开奖/进入卖货节奏/直播故障等节点可能导致用户大批量离开。

· 分析直播间的进房、离开、停留时长情况,以便实时调整主播的讲解/上品营销节奏。

·分析直播间的在线人数。根据热度去判断是否要开始推高毛利、普适的商品。

·分析直播间用户来源,判断哪个渠道有爆发潜力,做实时的引流。分析私域引流效果。

·分析直播间用户画像,判断直播间讲解商品类型(老客换新品,新客换爆品)。

转化分析提成交

转化分析这里,是以漏斗形式,显示每一层级的转化率。

流量转化漏斗包含五层转化率

从观看到曝光

从曝光到点击

从点击到生单

从生单到成交

以及从观看到成交

在数据分析中,漏斗可以直观地显示哪个层级的流失最高,从而快速定位整体链路中的问题。

① 从观看到曝光

② 从曝光到点击

③ 从点击到生单

④ 从生单到成交

⑤ 而从观看到成交

商品分析辨爆品

显示流量及商品的漏斗转化,可用于每场直播的横向对比,判断运营动作、直播话术的调整对转化的影响

两个指标

曝光点击率

点击成交转化率

单个商品的曝光点击率和点击成交转化率,可以和整体的转化率做对比。直播带货的选品、组品策略需要不断测试,不同主播、不同直播场次的带货效果都会不同。

除了通过数据分析选品效果,更要找到背后的选品逻辑,这需要一次次带货的体感和经验。

用户画像看匹配

用户画像这里,提供了“仅看成交用户”的选择,用来比对观看直播的用户画像和实际成交的用户画像,这两者的重合度,越高越好。

重点关注三项数据

实时流量数据

·分析直播间的进房、离开、停留时长情况,以便实时调整主播的讲解/上品营销节奏。

·分析直播间的在线人数。根据热度去判断是否要开始推高毛利、普适的商品。

·分析直播间用户来源,判断哪个渠道有爆发潜力,做实时的引流。分析私域引流效果。

·分析直播间用户画像,判断直播间讲解商品类型(老客换新品,新客换爆品)。

实时互动数据

·分析直播间互动效果(热度、粉丝团、关注等),每次互动玩法后是否带来效果,有效果后是否带来进房以及后续的成交。

·分析热度和进房的趋势,掌握投流、节奏安排的方法。

实时交易数据

分析商品成交转化率。商品的受众,以及不同受众对于商品的感兴趣程度、消费能力。分析进房人群转化率,帮助分析目前的直播间吸引程度,调节话术货盘等。

分析购买人群画像,从而判断商品品类的受众。

分析退款率,退款率可能对应**、货盘重复度高、商品被其他类似直播间比下去了等问题,从而调整货盘和上品顺序,以及调整对于轮班主播的GMV考核指标,以便满足KPI预期。

分析单个商品的成交转化、退款、库存情况,决定商品要不要继续挂着,要不要调整顺序,要不要补货。

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