你可能遇到过这样的情况：当你在网上发现一些有趣的东西，比如一段视频或一篇你想读的文章，却发现在你看到它之前，网站会要求你证明你是一个人。你通常被要求完成一项简单的任务，比如在一堆弯弯曲曲的线条下面输入一个隐藏的单词，或者正确地识别出匹配某个描述的图像。
尽管这样的任务可能令人讨厌，但测试是现代网络安全的一个必要组成部分，至少在辨别人类用户和机器人方面是如此。但机器学习的进步可能意味着这种情况很快就会改变。
这就是我们常说的验证码。人工智能（AI）公司 Vicarious 的一项新研究发现，虽然验证码似乎已经成为网络安全的主要内容，但机器人在智能上超越它们可能只是时间问题。Vicarious 发明了一种机器学习算法，可以模仿人类的大脑。它使用一种计算机视觉模型，他们称之为递归皮层网络（RCN），以模拟我们所说的“常识”。
“为了让常识变得有效，它需要有能力回答各种各样的假设——一种我们称之为想象力的能力，” Vicarious 的一篇博客写道。这一人工智能模型的细节已经在《科学》杂志上发表。从本质上讲，Vicarious 的 RCN 使用的是一种源自人类推理的技术，可以通过构建自己的神经网络来解析文本，比如识别字母 a。
虽然这项研究的目的并不是要破解验证码，但它确实做到了。这就引出了一个问题：这是否意味着计算机系统更容易受到网络安全威胁的影响？如果机器能够像人类一样破解验证码，这样的网络安全措施就会变得无效和过时。
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