# 我回老家测试了 20 个亲戚，只有 2 个人知道 AI 是什么
这件事我憋了很久，今天必须说出来。
今年过年回老家，我带了个”秘密任务”。
我想测测，在咱们天天刷 AI 新闻、聊大模型、折腾智能体的时候，外面的真实世界到底啥样。
我老家在河南一个县城，不算穷，但肯定不是一线城市。
我找了 20 个亲戚朋友，从 25 岁到 65 岁都有。
问的问题很简单：
**”你知道 AI 是什么吗？用过吗？”**
结果出来，我沉默了。
## 测试结果
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20 个人里：
**18 个人说”不知道”或者”听说过但没用过”**
占比 90%。
剩下的 2 个人：
– 一个是我表弟，在互联网大厂打工，天天用 Copilot 写代码
– 一个是我表姐，用豆包写过新年祝福语
就这。
什么大模型、智能体、Agent、Token，这些人听都没听过。
你跟他们聊 AI，他们以为你在说”爱”。
## 最扎心的一幕
我三叔，52 岁，做小生意的。
他问我：”你说的那个 AI，是不是就是手机里那个语音助手？”
我说是。
他又问：”那玩意儿能帮我干啥？能帮我算账不？能帮我进货不？”
我愣住了。
我发现我答不上来。
我能跟他说”AI 可以帮你做数据分析”吗？
他能听懂吗？
他需要的是具体、简单、能立刻上手的东西。
不是那些高大上的概念。
## 我们活在信息茧房里
回来之后我想了很久。
我们这帮人，天天在朋友圈转”AI 颠覆一切”、”某某岗位要消失了”、”天塌了”。
好像明天人类就要被机器取代了。
但现实是，90% 的人连 AI 的门都没摸过。
这就好比一小撮人在山顶上喊”空气太稀薄了”，山脚下的人压根不知道山顶在哪。
**我们活在一个巨大的信息茧房里。**
## AI 公司的锅
说实话，这事 AI 公司得背锅。
你们看看现在市面上的 AI 产品：
– 一上来就是”注册账号”、”绑定手机”、”选择套餐”
– 界面里全是”Token”、”上下文”、”温度参数”
– 稍微复杂点的任务，就得学”提示词工程”
我一个做小生意的三叔，你让他学这个？
他连微信付款码都找了半天。
**真正的好产品，应该是让用户感觉不到技术的存在。**
而不是让他先学一堆术语。
## 豆包为什么能成
我后来琢磨，豆包为什么能在国内起来？
因为它简单。
打开就能用，不用注册，不用选模型，不用管什么参数。
你问它问题，它回答。
就这么简单。
我表姐能用它写新年祝福，这就够了。
她不需要知道背后是什么模型，不需要知道 Token 是什么，不需要知道训练数据从哪来。
**她只需要一个能帮她写祝福的工具。**
豆包给了她这个工具。
## 我的反思
我是做网站的，天天研究 SEO，研究怎么搞流量。
但这次回老家，我突然意识到一个问题：
**我们做的内容，到底给谁看的？**
是给我们这帮天天聊 AI 的圈内人看的？
还是给那 90% 的普通人看的？
如果是后者，那我们是不是应该换个方式？
少一点术语，多一点人话。
少一点”颠覆”，多一点”能帮你干啥”。
少一点焦虑，多一点实用。
## 给同行们的建议
如果你也在做 AI 相关的内容或者产品，我有几个建议：
**1. 说人话**
别一上来就”大语言模型”、”Transformer 架构”。
就说”这东西能帮你干啥”。
**2. 给场景**
别光说功能，给具体场景。
“能帮你写周报”比”支持文本生成”有用 100 倍。
**3. 降门槛**
能一步完成的，别搞三步。
能自动的，别让用户配置。
**4. 别贩卖焦虑**
“天塌了”、”要失业了”这种话，少说。
普通人本来就不懂，你再一吓唬，人家更不敢用了。
## 最后
我三叔后来问我：”你说的那个 AI，有没有能帮我自动回复客户微信的？”
我说有。
他说：”那你给我弄一个，多少钱我都愿意出。”
你看，需求是有的。
只是我们给的东西，太复杂了。
**技术的高墙已经够陡了，咱们就别再往上添砖了。**
把梯子放下去，让人家能上来。
这才是正经事。
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